檢索結果：共6筆資料 檢索策略： "neural network".ekeyword (精準) and cadvisor.raw="方文賢"
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本論文提出了一種基於圖捲積網路(Graph Convolutional Network)的影像動作定位架構。為了生成更準確的動作定位，首先採用三維的捲積神經網路(3D-CNN)來做基礎的動作偵測。接…
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在深度學習的領域中，收集資料集往往都是最耗費資源的，所以為了增加類似真實世界的視頻，我們使用語意分割來訓練一個模型將輸入的視頻轉換成真實視頻，以產生所需之資料集。在本論文中我們提出了一種提升視頻生成…
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本論文探討如何將非線性系統精確表示成T-S模糊模型，並使用智慧型方法用以達成各種常見的控制目標，其間兼顧系統的穩定性、指數收斂性質、快速暫態響應、以及強健性等諸多性質的考量。首先，提出系統化方法，將…
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This thesis presents an effective convolutional neural network (CNN)-based method to generate spati…
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This thesis presents an efficient convolutional neural network (CNN)-based approach to detect multi…
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監控影片的異常偵測作為無人技術的一環，近年來被廣泛應用於公共場所，對於社會安全而言，著實扮演了不可或缺的角色。在本論文中，我們針對車禍監控影片的異常偵測任務，提出了一種新穎的架構，該方法首先利用擴張…